在人工智能技术快速发展的背景下,高质量数据集是驱动大模型实现突破性发现的核心要素。
江苏联著深耕中文语义分析领域,依托自主研发的“中文语义结构化自动标注”技术,构建起从数据采集到标注的全流程体系。该技术采用实体识别、事件抽取、情感分析等多项核心标注维度,可将中文文本拆解为结构化数据单元,为高质量数据集建设筑牢根基。
基于此,江苏联著创新推出数据与训练一体化解决方案:通过建立高质量数据与模型训练的反馈闭环,实现从数据清洗、特征提取到模型训练优化的无缝衔接。
在人工智能技术快速发展的背景下,高质量数据集是驱动大模型实现突破性发现的核心要素。
江苏联著深耕中文语义分析领域,依托自主研发的“中文语义结构化自动标注”技术,构建起从数据采集到标注的全流程体系。该技术采用实体识别、事件抽取、情感分析等多项核心标注维度,可将中文文本拆解为结构化数据单元,为高质量数据集建设筑牢根基。
基于此,江苏联著创新推出数据与训练一体化解决方案:通过建立高质量数据与模型训练的反馈闭环,实现从数据清洗、特征提取到模型训练优化的无缝衔接。