来源：全国标准信息公共服务平台

一、标准核心：构建通用中文语义处理规范

该国家标准系统规定了中文文本常用表达方式的语义术语和标注方法，形成一套科学、严谨的语义标识体系。从文本标注规则说明，到预处理环节的清洗、分词操作；从语义模板的分类设定，到新闻事件语义元及关键词的精准提取，每个环节都经过反复打磨与验证。它打破传统文本处理仅依赖关键词匹配的局限，赋予计算机理解中文语义逻辑的能力，为通用中文语义处理建立起统一、高效的 “语言规则”，无论是日常文本、专业文档，还是网络信息，均可实现精准语义解析与结构化提取。

二、多维赋能，释放中文语义数据价值

（一）高效生成结构化数据，夯实知识库建设

在数据积累与知识沉淀层面，该标准发挥着核心作用。基于标准开展语义结构化标注，无序中文文本能快速转化为结构化数据，为高质量知识库建设提供核心支撑。无论是企业内部知识管理，还是行业知识图谱构建，借助该标准可实现数据高效梳理整合，让知识存储、检索与应用更智能便捷，显著提升数据资源利用效率。

（二）助力优质数据生成，强化模型训练能力

对于人工智能模型训练，该标准带来全新突破。它可辅助生成大量优质问答对、思维链数据等训练素材。这些经标准规范标注的数据，质量与适配性更高，能有效提升模型语义理解、逻辑推理能力。使用标准规范数据进行模型微调训练，不仅能降低训练成本，还可显著增强模型性能与泛化能力，使其更好适配不同场景应用需求。

三、公司主导，铸就业务竞争优势

作为《中文新闻语义结构化标注》国家标准的牵头制定单位，我司深度参与从立项研究到标准落地的全流程工作。在标准制定前期，我司联合新华通讯社通信技术局等单位，先推出《中文新闻语义结构化标注》（T/CAPT 005—2023）团体标准，并投入实践应用，积累了丰富经验。在此基础上，进一步优化完善，推动国家标准成功立项实施。

这一国家标准的发布，为我司在结构化数据知识库建设、模型训练数据服务等业务领域提供了强有力的背书。凭借对标准的深度理解与先行实践，我司能为客户提供更契合行业规范、更具技术优势的产品与解决方案。无论是助力企业搭建专属知识管理系统，还是为科研机构供应高质量模型训练数据，我司都以标准主导者的专业实力，彰显出无可比拟的业务竞争力。

《中文新闻语义结构化标注》国家标准的实施，是中文语义处理领域的重要里程碑。我司将凭借主导制定标准的先发优势，持续深耕通用中文语义处理技术，以标准化、高质量的业务产品与服务，推动各行业在智能化转型浪潮中实现突破发展，引领中文语义处理技术迈向新高度。