主持人：哈喽大家好，欢迎收听我们的播客。今天我们要聊是联著实业，是如何通过技术创新来改变非结构化数据的管理方式的，以及这背后带来的对于行业应用和中文 NLP 发展的深远影响。

嘉宾：嗯，听起来很有意思，那我们就直接开始今天的内容吧！

主持人：那么第一个问题呢，我们就来聊一聊，联著实业为什么要去做非结构化数据管理，这样的一个革新？

嘉宾：因为非结构化数据现在已经占到了整个数据总量的百分之八十以上。这些数据比如像政务的档案，金融的文本里面都包含了很多很关键的语义信息。但是传统的管理方式是没有办法让这些数据可用的，存可以存但是没有办法用，联著实业就是通过这种全链条的创新的方案，把这些看起来好像是无序的混乱的数据，变成了一种有序的知识，并且开拓了在很多不同领域里面去挖掘这些数据价值的一些新的途径。

主持人：联著实业是如何通过技术革新来解决传统的非结构化数据管理当中的问题的呢？

嘉宾：传统的管理方式是基于元数据索引，就像我们在一个图书馆里面去通过书名去找一本书，他只能给你一个非常表层匹配的结果，他没有办法去理解这些文本到底在说什么，但是现在像政务的审批或金融的风险识别，他们需要的是对这些语义的深度理解。

主持人：听起来确实是一个很大的技术挑战啊！

嘉宾：联著实业就是通过引入这个大模型的技术，然后开发了语义理解系统。这个 TSP 技术其实是结合了中西哲学的一些思想，它不光可以去识别一些静态的信息，它也可以去捕捉一些敏感的属性，做一些动态的语义分析。它也非常精准的去适配了中文新闻语义结构化标注这个国家标准。所以它的这个应用的范围就会更广也会更规范。

主持人：联著实业的这个全自动语义标注体系到底是怎么解决这些问题的呢？

嘉宾：联著实业自主研发的这个高保真的语义解析器 TSP，整个的这个标注的流程就会非常的快。他可以把原来可能传统的 NLP 技术需要七十二个小时的人工标注，缩短到分钟级，同时呢它的成本也可以降低百分之七十以上，它的这个解析的准确率可以稳定在百分之九十二以上。

主持人：，联著实业到底是在底层技术上面做了哪些创新，能够让这个非结构化数据管理有这么大的突破呢？

嘉宾：他们就是在这个国家标准的基础上首创了四元组的双态知识框架。就把原来的那种静态的知识图谱，变成了一种动态的可以去追踪的，然后再结合这个三库协同的架构，就是中文的原始资料库，语义知识库和这个双态的知识图谱，就可以去实现从数据的存储到数据的认知的全链条的一个智能的升级。

主持人：联著实业的这个知识管理平台到底是怎么给这些企业去赋能的呢？

嘉宾：其实是有三个比较核心的能力，一个是它的多模态的语义解析，就是他可以把文字图片这些统一的转化成一种机器可以理解的结构化的语义单元。第二个是这个知识图谱的自动生成，它可以通过这种四元组的模型去发现，数据之间的一些动态的关联，形成一个不断进化的知识网络。第三个就是这个智能的检索和推理，它可以去做这种基于语义的精准的检索以及一些逻辑的推理，给上层的应用提供一些非常强大的认知的支持。

主持人：那联著实业到底是通过哪些场景化的落地的方案？来实现它的这些技术的价值的转化的呢？

嘉宾：他们其实有非常多的这种行业的解决方案比如说他们有这个档案的智能开放审核系统，已经在全国的一百多家综合档案馆去使用了，它的这个审核的准确率可以稳定在百分之九十五以上，效率可以比传统的方式提升百分之八十以上。还有比如他们的这个开源情报管理系统，可以去实时的抓取全球的一些多源的数据，通过这种图神经网络的技术去做这种深度的关联分析，帮助企业或者政府去做一些风险的感知和决策的支持。

主持人：听起来确实很厉害啊，那还有其他领域吗？

嘉宾：比如说这个 TSP deep seek 一体机。就是针对一些金融、医疗这种对数据安全比较敏感的行业。然后把大模型的这种适配的周期从几个月缩短到了几周，还有比如这个检索增强的智能问答，就是在能源调度和政务服务里面去帮他们做这种决策效率的提升和服务响应速度的提升，就是可以去对接他们已有的一些业务系统，通过这种智能的问答的方式来实现跨系统的数据的查询。

主持人：联著实业到底是在中文的 NLP 领域，是怎么去做这个标准化工作的，以及这背后带来的意义是什么呢？

嘉宾：他们主导了中文新闻语义结构化标注的国家标准，打造了这个中文 NLP 领域的数据质量的一个标尺，构建了一个全链条的从数据采集到应用的这样一个生态体系。能够去实现这种非结构化数据的精准的语义理解，为我们的数字中国去打造一个智能化的底座，同时呢也给全球的中文的 NLP 的发展去注入中国标准的这样的一个核心的动力。

主持人：那今天我们聊了联著实业是如何通过技术的创新，来彻底改变非结构化数据的管理方式啊从语义的智能到场景的落地，再到他们在中文 NLP 领域去推动这个标准化的工作，真的是干货满满啊！

以上就是这期播客的全部内容啦！然后感谢大家的收听咱们下期再见拜拜！