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联著播客 | AI融合发展的新路径:“知识表征”与“机器认知”的协同

        



文稿:



主持人:哈喽大家好,欢迎收听我们这一期播客,然后咱们今天聊一聊这个人工智能发展到现在遇到了哪些瓶颈,中国的智慧,如何给这些难题,带来一些新的解决方向,包括我们也会聊到一些中国的企业他们具体做的事情。

嘉宾:嗯,听着就很有意思,那我们就废话不多说,直接进入今天的这个讨论吧。


主持人:好,那咱们就直接进入今天的这个正题。二零二五年人工智能的发展到底,卡在哪了?


嘉宾:二零二五年的人工智能,就是处于一个关键的节点上,一方面大语言模型表现出了非常惊人的语言能力,但是另一方面呢他的这个智能幻觉也是非常的严重,同时这个海量的数据训练,需要非常大的算力。成本也让人非常的头疼。所以说他的下一步到底该往哪走就非常的扑朔迷离。


主持人:对,现在大家就是说人工智能发展所谓的分裂危机到底是一个什么东西,它到底卡在哪了?


嘉宾:现在的AI 的世界里面存在着两种比较大的问题,第一个问题就是基于西方哲学的这种知识表征。他没有办法去处理知识的这种动态的变化。他是一个类似于静态的百科全书,他可以把这个概念之间的关系给你理的很清楚,但是他没有办法去处理这种时间上的或者是说场景上的变化。


主持人:哦,这是一个挺有意思的一个局限啊!


嘉宾:然后另外一个就是大语言模型,大语言模型虽然可以通过这种统计规律生成非常漂亮的文本,但是呢它的训练过程是非常耗资源的。就是,你训练一次可能产生的碳排放相当于,万辆汽车的终身排放。另外就是它也会产生这种所谓的智能幻觉,它会一本正经的胡说八道。对这两个问题就导致了知识表征和机器认知出现了割裂,就导致了 AI 现在发展的这个瓶颈。


主持人:中国智慧是怎么给人工智能的破局带来一些新思路的?


嘉宾:中国的这种动静相济和虚实相生的这种辩证思维,其实可以给 AI 带来一个打破现在这种静态的知识表征体系的一个方向。就是我们可以类似于中医这种辩证施治一样。我们可以把知识的这种动态的演变也加入到这个 AI 的模型里面去。这样的话他就可以去处理变化。


主持人:哦这听起来确实很有突破性啊!


嘉宾:另外呢,我们还可以通过语义地图和数训一体化的这种模式,来给这个大模型装一个导航系统。让他可以在训练之前先把这个数据的结构给摸清楚,同时把这个训练的过程分成两个阶段,这样的话就可以让他的这个效率更高,同时也可以把成训练的成本降低百分之六十以上,同时也可以减少这种智能幻觉的问题,整体的这个训练的效率可以提升三倍以上。


主持人:联著实业他们在这方面做了哪些事情呢?


嘉宾:联著实业,花了十五年的时间。联合了新华社等等的一些单位,制定了中文新闻语义结构化标注的这个国家标准。这个标准现在已经到了终审的阶段了。然后他们也开发了,全自动的高保真的中文语义解析器和知识图谱的生成工具,把这个语义数据的成本降低了百分之九十以上。他们的这个技术也是非常让人激动的一个事情。


主持人:对这些听起来确实很振奋人心啊!


嘉宾:然后更厉害的是,他们创新了一种语义结构自适应注意力机制。开发了 TSP deep seek 一体机和这种智能化的知识管理平台。可以让这个模型自动的去忽略掉一些无关的信息。目前已经在金融政务媒体等多个领域都有了实际的应用。所以说,这也是彻底地打破了,西方在这个领域的主导地位。


主持人:那你觉得就是所谓的这种东方智慧和 AI 的结合,到底会带来一个什么样的,深远的影响?


嘉宾:它不仅仅是一个技术上的突破,它其实是一个认知范式的一个革命。就是我们从一个静态的知识的表征到一个动态的认知的发展。然后从西方的中心的框架到一个中国方案。就是说它其实是给 AI 装上了一个可以理解人类世界的能力,同时他也可以不断地去跟上这个时代的变化。


主持人:对,这个确实是一个,非常让人期待未来图景啊!


嘉宾:对,而且这个事情现在已经在开始做了。通过牵头去制定这个国际标准然后去推动这个中文语义的自动标注,同时去建设这个高质量的数据集,甚至他们还开发了这种,数据提炼的引擎,就是可以让构建的过程更加的自动化。就是说这都是在为未来的智能革命去打基础,我们现在看到的这个所谓的中国特色的 AI 发展路径其实刚刚开始。


主持人:对,今天咱们聊了很多,从人工智能的这个瓶颈到东方智慧如何给 AI 的破局带来一些新的思路,包括我们也聊了一些中国的企业他们具体做的事情。这个未来的所谓的智能革命的图景我觉得还是非常让人期待的。OK ,以上就是这期播客的全部内容啦,然后咱们下期再见吧,拜拜。




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